ReAct Agent 与工具节点：create_react_agent 深入

一行代码的 Agent，内部是一张图

from langgraph.prebuilt import create_react_agent

agent = create_react_agent(llm, tools=[search_tool, calc_tool])
agent.invoke({"messages": [("user", "北京现在几度？乘以 2 是多少？")]})

它编译出的图只有两个节点：agent（调用模型）与 tools（执行工具），靠条件边循环：

START → agent ─(有 tool_calls)→ tools → agent ─…
              └─(无 tool_calls)→ END

这正是本站《Agent Loop》课那个循环的官方图实现 —— 模型点菜、ToolNode 上菜、结果作为 ToolMessage 回桌，直到模型不再点菜。

常用定制

• 自定义提示词：prompt=... 注入角色与规则；
• 状态扩展：传自定义 State Schema 加字段（如 remaining_steps 防死循环）；
• 结构化输出：response_format=... 让最终回答走结构化通道。

何时自己画图

• 流程有固定阶段（先检索再写再审）→ 自己定义节点与边，比裸 ReAct 可控；
• 需要多 Agent 协作、人工审批 → 必须自己建图（后续课程）；
• 原则依旧是：流程固定用图，真不确定才交给模型循环。