节点与边：条件路由与子图

三种边

• 普通边：add_edge("A", "B") —— A 完必到 B；
• 条件边：add_conditional_edges("A", router_fn, mapping) —— 按 State 动态选路；
• START/END：入口与出口的特殊节点。

def route(state) -> str:
    last = state["messages"][-1].content
    if "报销" in last:
        return "finance"
    return "general"

graph.add_conditional_edges(
    "chatbot", route,
    {"finance": "finance_node", "general": "general_node"})

并行分支

一个节点同时连向多个节点（如"同时检索三个知识库"），LangGraph 会并行执行它们，各自返回的状态更新按 Reducer 合并（如分别追加消息）—— 这就是 fan-out / fan-in 模式。

子图（Subgraph）：图的复用

编译好的图本身也是一个"大节点"，可以被父图 add_node("sub", sub_graph) 嵌入。多智能体系统的典型结构就是：每个智能体是一个子图，主管图负责调度。

调试工具

• app.get_graph().draw_mermaid()：一键输出 Mermaid 图，可视化检查拓扑；
• app.stream(..., stream_mode="updates")：看每个节点的增量更新。