核心架构总览：LangChain 的模块地图

模块地图

LangChain 生态可以概括为六大模块：

• Model I/O：与模型交互 —— 提示词模板（Prompts）、模型调用（LLM/ChatModel）、输出解析（Output Parsers）；
• Retrieval：外部知识接入 —— 文档加载、切分、向量化（Embedding）、向量库检索；
• Chains / LCEL：把组件串联成工作流（prompt | llm | parser）；
• Agents：让模型自主决策调用什么工具；
• Memory：为链和 Agent 提供对话状态；
• Callbacks：日志、追踪与可观测性（配合 LangSmith）。

分层包结构

2023 年后 LangChain 拆分为多个包，职责更清晰：

• langchain-core：基础抽象与 LCEL 运行时；
• langchain-community：社区集成（各文档加载器、向量库等）；
• langchain-openai 等伙伴包：具体模型集成；
• langgraph：新一代 Agent 编排框架（替代旧 AgentExecutor）。

一次调用的完整链路

用户输入 → Prompt 模板渲染 → （可选：检索相关资料）
→ ChatModel 调用 → Output Parser → 最终结果

后续课程将逐个展开这些模块，先记住这张地图即可。