LangChain 是什么？

一句话理解 LangChain

LangChain 是一个用于开发大语言模型（LLM）驱动应用的开源框架。它把"调用模型"这件简单的事，扩展成了一套完整的工程体系：提示词管理、上下文记忆、工具调用、检索增强（RAG）、多智能体协作等。

它解决什么问题

直接调用 LLM API 只能获得一次问答。但真实应用往往需要：

• 把模型输出结构化（JSON、表格、代码）；
• 让模型记住历史对话；
• 让模型访问外部数据（文档、数据库、网页）；
• 让模型执行动作（搜索、调接口、写文件）。

LangChain 为以上每一项都提供了标准化组件，你只需要像搭积木一样组合它们。

典型应用场景

• 问答机器人 / 客服助手：结合企业知识库的 RAG 问答；
• 文档分析：总结、抽取、对比长文档；
• Agent 自动化：让模型自主规划并调用工具完成任务；
• 结构化数据提取：从非结构化文本中抽取字段。

记忆口诀：LangChain = 模型（LLM）+ 记忆（Memory）+ 知识（RAG）+ 行动（Tools/Agent）。

Python 版还是 JS 版？

LangChain 有 langchain（Python）与 langchainjs（TypeScript/JS）两个主要实现，概念完全一致。本站教程默认使用 Python 示例。